به مدار آوردن واحدهای حرارتی در سیستمهای قدرت بزرگ با استفاده از شبکه های عصبی

مساله به مدار آوردن واحدهای حرارتی ، یک مساله بهینه سازی است که در آن هزینه تولید و راه اندازی واحدها در طول یک دوره زمانبندی مشخص حداقل می شود. در این مساله در ضمن اینکه این بهینه سازی انجام می شود، یک سری قیود محدود کننده نیز وجود دارند که بایستی ارضا شوند. در این پروژه روشهای مختلف حل مساله مانند روشهای کلاسیک ، الگوریتم ژنتیک و شیوه های مختلف استفاده از شبکه های عصبی شرح داده شده است . و در نهایت به یک روش پیشنهادی استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد پرداخته شده است که برای حل مساله در سیستمهای قدرت با ابعاد بزرگ مناسب است . شبکه عصبی هاپفیلد بکار رفته تلفیقی از دو نوع شبکه عصبی هاپفیلد گسسته و پیوسته است.